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1. 基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究

周楠, 赵悦, 李要嫱, 徐晓娜, 才旺拉姆, 吴立成

北京大学学报（自然科学版） 2018, 54 (2): 249-254. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.154

摘要（906）

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PDF（pc）（695KB）（209）

基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点, 将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中, 可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明, 瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。

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2. 北京市冬季PM_2.5中碳组分的测量与分析

郇宁,曾立民,邵敏,崔良,毛节泰,周楠,董华斌,俞仲英,罗志明

北京大学学报（自然科学版）

摘要（799）

使用两台较先进的仪器，Aethalometer和Sunset碳分析仪(TOT)，同时同地检测北京大气PM_2.5的碳组分。实验发现：两台仪器的监测结果有较好的线性相关性和一致性(R²=0.80)；EC（Elemental Carbon）和OC（Organic Carbon）有较好的线性相关性(R²=0.82)；OC/EC的比值白天较夜间高、正常天气较逆温天气较高、逆温天气下白天与夜间差别不大，OC/EC平均值约4.76；并分析了用OC/EC的比值大于2判断是否存在二次污染的片面性。

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